Cette page donne une vue d'ensemble des projets de recherche collaboratifs auxquels le thème ADASP a pris part, ainsi qu'un aperçu de nos partenaires académiques et industriels.

 

Projets en cours

DEESSE     |  2024 - 2028  |  3 partenaires  |  157 K€

L'ambition scientifique du projet DEESSE est de développer des méthodes de séparation de sources multicanal capables de se généraliser et de s'adapter à des signaux réels enregistrés par des matrices Ambisonics. Pour atteindre cet objectif, nous supposons qu'il est nécessaire d'aller au-delà du paradigme de séparation le plus largement utilisé dans la littérature, qui consiste d'une part à extraire un signal source d'un mélange par filtrage spatial et/ou masquage dans un domaine transformé (fixe ou appris), et d'autre part à apprendre des modèles entièrement supervisés sur des données synthétiques uniquement.   

 

AQUARIUS     |  2023 - 2026  |  3 partenaires  |  157 K€

La qualité audio est une caractéristique importante qui transporte une information intrinsèque sur le procédé de création d'une oeuvre musicale depuis son enregistrement jusqu'au mastering en studio. Récemment, nous avons proposé une méthode innovante permettant de détecter la liste d'effets appliqués à un signal ainsi que la décennie de création d'une oeuvre. Ainsi, le projet AQUA-RIUS vise une étude exhaustive de la qualité audio avec une méthodologie d'apprentissage profond à travers 3 questions scientifiques: 1) l'analyse et la modélisation de la qualité audio, 2 )la simulation de la qualité audio pour l'augmentation de données dans un cadre d'apprentissage machine pour améliorer la robustesse des modèles entraînés et 3) l'ingénierie inverse pour permettre la restauration de signaux et le contrôle de la qualité audio. L'expertise en traitement du signal et en apprentissage profond des 3 partenaires du projet (IBISC, IRCAM, Telecom Paris) est le principal atout de ce projet.    Plus d'info »

 

    |  2022 - 2025  |  5 partenaires  |  1.9 M€

Audible est un une plateforme d'oreillettes sans fil (True Wireless Stereo -- TWS) permettant des cas d'usage inédits grâce à des innovations d'intelligence artificielle (IA), à un processeur à très haute efficience énergétique et très grande puissance de calcul pour le traitement du signal traditionnel (DSP -- Digital Signal Processing) et IA, et à l'intégration d'un capteur biométrique miniaturisé.    Plus d'info »

 

LISTEN     |  2022 -  |  3 partenaires  | 

Laboratoire commun lancé par Télécom Paris avec Valeo, Bruitparif et Music World Media, LISTEN a pour enjeu d’extraire du signal sonore (quelle qu’en soit la nature, musique, parole, sons courants de l’environnement, etc.) les caractéristiques fondamentales utiles à sa compréhension et ce, en développant des systèmes d’intelligence artificielle adaptés. Le laboratoire commun axera ses travaux de recherche autour de cinq enjeux fondamentaux : l’apprentissage frugal, à partir de peu de données, l’apprentissage multi-vue, multi-tâche et distribué, l’apprentissage profond orienté signal, l’apprentissage faiblement supervisé, et enfin l’apprentissage de modèles génératifs et interprétables.    Plus d'info »

 

HI-Audio    ERC  |  2022 - 2027  |  1 partenaires  |  2,5 M€

Description disponible uniquement en anglais:
Hi-Audio: Hybrid and Interpretable Deep neural audio machines (Principal Investigator: Gaël Richard) is a European Research Council Advanced Grant (AdG) project supported by the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under Grant Agreement-101052978. HI-Audio aims to build controllable and frugal machine listening models based on expressive generative modelling and Hybrid deep learning models with application to audio scene analysis, music information retrieval and sound transformation and synthesis.   

 

SAROUMANE    ANR/JCJC  |  2023 - 2026  |  1 partenaires  |  270 k€

Description disponible uniquement en anglais:
SAROUMANE is an ANR JCJC (Young researcher project) project that aims to tackle speaker diarization problem using well-known explicable Deep Bayesian networks such as heavy-tailed variational autoencoder (Principal investigator: Mathieu FONTAINE). The speaker diarization aims to answer to the question: "who speak and when ?" and is still a major research direction in speech processing with various applications such as automatic speech transcription. The project also includes speaker diarization using, spatial audio information, multiple sensors or linguistic aspects (prosody).   

 

Projets passés

   EU H2020 ETN  |  2018 - 2022  |  17 partenaires  |  1,05 M€

Description disponible uniquement en anglais:
MIP-Frontiers is a multidisciplinary, transnational and cross-sectoral European training network for MIR researchers that aims to train a new generation of researchers. We bring together leading MIR groups and a wide range of industrial and cultural stakeholders in order to contribute to Europe’s leading role in this field of scientific innovation and accelerate the impact of innovation on European products and industry.    Plus »

 

DSAIDIS     |  2019 - 2024  |  7 partenaires  | 

Quinzième chaire de Télécom Paris, elle est établie pour une durée de cinq ans avec l’aide de la Fondation Mines-Télécom et le mécénat d’Airbus Defence & Space, Engie, Idemia, Safran et Valeo. Sa titulaire est la Professeure Florence d’Alché-Buc, enseignante et chercheuse à Télécom Paris en informatique et mathématiques appliquées. La chaire est structurée autour de 4 axes : 1) analyse et prévision de séries temporelles; 2) exploitation à grande échelle de données partiellement étiquetées et hétérogènes; 3) apprentissage statistique au service d’une prise de décision fiable et robuste; 4) apprentissage en interaction avec l’environnement.    Plus »

 

FBIMATRIX    ANR/Tubitak  |  2016 - 2020  |  2 partenaires  |  184 k€

Description disponible uniquement en anglais:
On Parallel and Distributed Marov Chain Monte Carlo for Bayesian Inference in Matrix and Tensor Factorization Models.   

 

StaRel    STIC AmSud network  |  2017 - 2020  |  4 partenaires  | 

Description disponible uniquement en anglais:
StaRel is an interdisciplinary research project which aimed to develop innovative technological and music-analytical methods to gain fresh insight into the understanding and modeling of the rhythmic/metrical structure in audio recordings of expressive music performances. The project brought together researchers from Télécom Paris; L2S, CNRS, France; Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brazil; and Universidad de la Republica, Uruguay.    Plus »

 

   Research Chair  |  2013 - 2018  |  5 partenaires  |  1.5 M€

Description disponible uniquement en anglais:
The Chair Machine Learning for Big data was a Télécom ParisTech Chair held by Stéphan Clémencon. It aimed at developing methodological research addressing the challenges posed by the statistical analysis of big data.    Plus »

 

   EU FP7  |  2014 - 2018  |  18 partenaires  |  420 k€

Description disponible uniquement en anglais:
LASIE (Large Scale Information Exploitation of Forensic Data) provided a set of tools and processes to support law enforcement agents and investigators or analysts in their everyday work. The proposed system significantly reduces the required investigation time by utilizing automatic processes for analysing multimedia contents, as well as visual analytics from an inference engine able to highlight otherwise hidden information.    Plus »

 

AIDA    ANR CONTINT  |  2013 - 2017  |  4 partenaires  |  95 k€

L’objectif de ce projet était d’offrir des moyens d’amélioration de l’intelligibilité des messages sonores dans un milieu bruité, en proposant à l’auditeur un dispositif simple lui permettant de régler lui-même le système d’une façon optimale pour son audition. Le cas d’application choisi était celui de l’automobile.    Plus »

 

   SMART LABEX  |  2013 - 2016  |  4 partenaires  |  600 k€

Description disponible uniquement en anglais:
SeNSE (Signaux Socio Emotionnels) was centered at the analysis of social and emotional signals exchanged during human-virtual agent and human-human interactions.    Plus »

 

EDISON3D    ANR  |  2013 - 2016  |  6 partenaires  |  458k€

Edition et Diffusion Sonore spatialisée en 3 dimensions.    Plus »

 

ROMEO 2    OSEO  |  2012 - 2016  |  16 partenaires  |  180 k€

Romeo est une plateforme de recherche destinée à créer un humanoide pour l’assistance aux personnes âgées ou en perte d’autonomie. Notre contribution est la capture de scènes sonores pour des robots humanoïdes.    Plus »

 

   EU FP7  |  2011 - 2015  |  13 partenaires  |  604 k€

Description disponible uniquement en anglais:
The ultimate goal of REVERIE was to provide the means for building a mixed reality space in which real and virtual worlds engage and seamlessly interact in real-time, generating compelling and highly realistic immersive environments.   

 

MEEGAPERF    DGA - RAPID  |  2011 - 2015  |  4 partenaires  | 

Monitoring de signaux EEG.   

 

   EU FP7  |  2011 - 2014  |  8 partenaires  |  300 k€

Environnements virtuels personnalisés pour l’analyse de certains états émotionnels.   

 

   FP7 NoE  |  2010 - 2013  |  7 partenaires  |  415 k€

Description disponible uniquement en anglais:
"Bringing the Media Internet to Life" - or simply, 3DLife - was a European Union funded project that aimed to integrate research conducted within Europe in the field of Media Internet. 3DLife's ultimate target was to lay the foundations of a European Competence Centre under the name "Excellence in Media Computing and Communication" or simply EMC2.   

 

DREAM    ANR  |  2009 - 2013  |  4 partenaires  |  140 k€

Séparation, transformation et tataouge du son pour l’écoute active de la musique.   

 

PAFI    ANR  |  2009 - 2013  |  partenaires  | 

Plateforme modulaire pour la facture instrumentale.   

 

   OSEO  |  2008 - 2013  |  26 partenaires  |  800 k€

Description disponible uniquement en anglais:
Quaero was a collaborative research and development program, centered at developing multimedia and multilingual indexing and management tools for professional and general public applications such as the automatic analysis, classification, extraction and exploitation of information. The research aimed to facilitate the extraction of information in unlimited quantities of multimedia and multilingual documents, including written texts, speech and music audio files, and images and videos. Quaero was created to respond to new needs for the general public and professional use, and new challenges in multimedia content analysis resulting from the explosion of various information types and sources in digital form, available to everyone via personal computers, television and handheld terminals.    Plus »

 

   ANR JC  |  2009 - 2012  |  2 partenaires  | 

Description disponible uniquement en anglais:
TANGERINE: Theory and applications of nonnegative matrix factorization, was a "young researcher" project funded by the French agency for research (ANR) and coordinated by Cédric Févotte.    Plus »

 

Partenaires académiques

Partenaires industriels et institutionnels