Professeurs

Slim Essid

Coordinateur du thème ADASP

apprentissage de représentations, apprentissage multi-vues, traitement multimodal, traitement de la parole, audition par ordinateur, MIR

Roland Badeau

apprentissage machine, décomposition de données, audition par ordinateur, MIR

Geoffroy Peeters

apprentissage machine, audition par ordinateur, MIR

Gaël Richard

audition par ordinateur, MIR, apprentissage machine, décomposition de données, apprentissage de représentations,

 

Maîtres de conférences

Mathieu Fontaine

méthodes Bayesiennes, débruitage, modèles de signaux, séparation de sources, traitement de la parole

 

Professeurs Emérite

Yves Grenier

audition par ordinateur, MIR

 

Doctorants

Anton Emelchenkov

modèles de signaux, apprentissage profond

Morgan Buisson

MIR, apprentissage profond, apprentissage de représentations

David Perera

apprentissage profond, audition par ordinateur, apprentissage de représentations

Alain Riou

MIR, apprentissage de représentations, apprentissage profond
génération musicale, représentations discrètes

Salah Zaiem

traitement de la parole, apprentissage de représentations, apprentissage machine, apprentissage profond

Elio Gruttadauria

traitement de la parole,
apprentissage de représentations, diarisation du locuteur, apprentissage incrémental

Manvi Agarwal

apprentissage machine, MIR

Aurian Quélennec

apprentissage de représentations, apprentissage profond, MIR,

Louis Bahrman

apprentissage profond, apprentissage machine, audition par ordinateur, traitement de la parole
réverbération

Antonin Gagneré

apprentissage profond, apprentissage de représentations, MIR

Bernardo Torres

apprentissage profond, apprentissage machine, apprentissage de représentations,
traitement du signal

Victor Letzelter

méthodes Bayesiennes, apprentissage de représentations, apprentissage machine
analyse spatio-temporelle de scènes sonores

Benoît Giniès

apprentissage profond, apprentissage de représentations, MIR

Sicheng Mao

traitement de la parole

Clémentine Berger

apprentissage profond,

Xuanyu Zhuang

Côme Peladeau

apprentissage profond, MIR
effets audios numériques, qualité audio, traitement du signal différentiable

 

Postdocs

Changhong Wang

apprentissage profond, audition par ordinateur, MIR
modèles audio explicables

Théo Mariotte

apprentissage profond, audition par ordinateur, traitement de la parole
séparation de la parole

Michel Olvera

apprentissage profond, audition par ordinateur
DCASE

Xiaoyu Bie

apprentissage profond
modèles génératifs, traitement du signal audio

 

Research Engineer

José Manuel Gil

apprentissage machine, MIR

Joris Cosentino

séparation de sources, traitement de la parole, apprentissage profond,

Paraskevas Stamatiadis

traitement de la parole,

Maxime Coutant

calcul temps-réel, embarqué, logiciel audio

Quoc Duong Nguyen

apprentissage profond, audition par ordinateur
logiciel audio

Pierre Chouteau

apprentissage profond, audition par ordinateur

Vishal Nagarajan

apprentissage profond, audition par ordinateur

 

Alumni & membres passés

Professeurs

Bertrand David   2002-

Actuellement Dean of studies with Télécom Paris

Nicolas Moreau   2002-2010

Actuellement Retired

 

Maîtres de conférences

Alexandre Gramfort   2012-2017

Actuellement Inria Researcher

classification, EEG, machine learning, representation learning, source separation, sparse representations

Umut Simsekli   2016-2020

Actuellement Research Faculty with INRIA / ENS

machine learning, source separation

Jacques Prado   2002-2010

Actuellement Retired

 

Chargés de recherche CNRS

Cédric Févotte   2007-2012

Actuellement CNRS Research Director with IRIT

Bayesian methods, data decomposition, machine learning, representation learning, signal models, source separation, sparse representations

Ioana Vasilescu   2002-2005

Actuellement CNRS researcher with LISN (Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique)

human centered signal processing, speech processing

 

Doctorants

Felix Mathieu   2020-2023

Thesis: Traitement de la phase des signaux audio dans les réseaux de neurones profonds

Florian Angulo   2021-2023

Thesis:

Achille Aknin   2019-2022

Thesis:

Laure Prétet   2019-2022

Actuellement Research Scientist with Bridge.audio

Thesis: Metric learning for video to music recommendation

Andrea Vaglio   2018-2021

Thesis: Leveraging lyrics from audio for MIR

Javier Nistal   2018-2021

Thesis: Exploring generative adversarial networks for controllable musical audio synthesis

Kimia Nadjahi   2018-2021

Actuellement Postdoc with Sorbonne University

Thesis: Sliced-Wasserstein distance for large-scale machine learning : theory, methodology and extensions

Karim M. Ibrahim   2018-2021

Thesis: Personalized audio auto-tagging as proxy for contextual music recommendation

Giorgia Cantisani   2018-2021

Actuellement Postdoc with Laboratoire des Systèmes Perceptifs, ENS

Thesis: Neuro-steered music source separation

Ondřej Cífka   2018-2021

Actuellement Data Scientist with Utopia Music

Thesis: Deep learning methods for music style transfer

Kilian Schulze-Forster   2018-2021

Thesis: Informed audio source separation with deep learning in limited data settings

Nicolas Furnon   2018-2021

Thesis: DNN-based speech enhancement in ad-hoc microphone arrays

Pierre Ablin   2016-2017

Actuellement Postdoc with Département de Mathématiques et applications, ENS

Thesis: Exploration of multivariate EEG/MEG signals using non-stationary models

Abdeldjalil Aissa El Bey   10/2004-09/2007

Actuellement Full Professor with IMT Atlantique

Thesis: Séparation aveugle de sources audio dans le contexte automobile

Miguel Angel Alonso Arévalo   2002-2007

Actuellement Researcher with Dept. of Electronics & Telecommunications at CICESE, Mexico

Thesis: Extraction d'information rythmique à partir d'enregistrements musicaux

Yousra Bekhti   2015-2018

Actuellement Data Scientist with ENGIE Impact

Thesis: Contributions to sparse source localization for MEG/EEG brain imaging

Arthur Belhomme   2014-2017

Actuellement R&D engineer with Invoxia

Thesis: The use of phase in speech dereverberation

Nancy Bertin   -

Actuellement CNRS researcher with IRISA

Thesis: Les factorisations en matrices non-négatives. Approches contraintes et probabilistes, application à la transcription automatique de musique polyphonique.

Michael Betser   2005-2008

Actuellement Principal research engineer with Microsoft

Thesis: Modélisation sinusoïdale et applications à l'indexation sonore

Victor Bisot   09/2014-11/2018

Actuellement Research engineer

Thesis: Apprentissage de représentations pour l’analyse de scènes sonores

Stanislas Chambon   2015-2018

Actuellement Research scientist with Therapixel

Thesis: Learning from electrophysiology time series during sleep: from scoring to event detection

Tom Dupré la Tour   2015-2018

Actuellement Postdoc with UC Berkeley

Thesis: Non-linear models for neurophysiological time series

Simon Durand   2013-2017

Actuellement Senior Research Scientist with Spotify

Thesis: Estimation automatique des premiers temps dans un signal audio musical

Jean-Louis Durrieu   2007-2010

Actuellement DSP Software Engineer with Sonova AG

Thesis: Automatic Transcription and Separation of the Main Melody in Polyphonic Music Signals

Valentin Emiya   2004-2008

Actuellement Assistant Professor with Aix-Marseille University, CNRS LIS, Qarma Team

Thesis: Transcription automatique de la musique de piano

Sébastien Fenet   2010-2013

Actuellement Consultant

Thesis: Audio-Fingerprints and Associated Indexing Strategies for the Purpose of Large-Scale Audio-Identification

Thomas Fillon   2000-2004

Actuellement R&D signal processing engineer with RTsys

Thesis: Traitement numérique du signal acoustique pour une aide aux malentendants

Mathieu Fontaine   05/2016-06/2019

Actuellement Post-Doc with RIKEN AIP, Kyoto, Japan

Thesis: Alpha-Stable Process for the Signal Processing

Simone Fontana   2003-2005

Thesis: Deconvolution and applications to binaural technology

Rémi Foucard   2009-2013

Actuellement Musician with Various stages/studios

Thesis: Fusion multi-niveaux par boosting pour le tagging automatique

Charles Fox   2010-2013

Actuellement R&D Engineer with 7Sensing Software

Thesis: Débruitage multicapteur appliqué à la téléphonie mains-libres en automobile

Benoit Fuentes   2009-2012

Actuellement Postdoctoral researcher with Télécom Paris

Thesis: L’analyse probabiliste en composantes latentes et ses adaptations aux signaux musicaux. Application à la transcription automatique de musique et à la séparation de sources.

Magdalena Fuentes   11/2016-11/2019

Actuellement Provost's Postdoctoral Fellow with Music and Audio Research Laboratory (MARL) and Center for Urban Science and Progress (CUSP), New York University

Thesis: Multi-scale computational rhythm analysis : a framework for sections, downbeats, beats, and microtiming

Alexandre Garcia   2016-2019

Actuellement CPGE Professor with Lycée Chaptal

Thesis: Prédiction de modèles structurés d'opinion : aspects théoriques et méthodologiques

Sébastien Gulluni   03/2008-03/2011

Actuellement Professional Composer / Sound designer / Music technology teacher

Thesis: Un système interactif pour l’analyse des musiques électroacoustiques

Romain Hennequin   2008-2011

Actuellement Lead Research Scientist with Deezer Research

Thesis: Décomposition de spectrogrammes musicaux informée par des modèles de synthèse spectrale. Modélisation des variations temporelles dans les éléments sonores.

Simon Henriet   2016-2020

Actuellement Lead Research Scientist with Smart Impulse

Thesis: On solving the non intrusive load monitoring problem in large buildings : analyses, simulations and factorization based unsupervised learning

Cyril Joder   2007-2011

Actuellement Patent examiner with European Patent Office

Thesis: Alignement temporel musique-sur-partition par modèles graphiques discriminatifs

Xabier Jaureguiberry   10/2012-07/2015

Actuellement R&D team lead with Delfox

Thesis: Fusion for audio source separation

Simon Leglaive   2014-2017

Actuellement Assistant Professor with CentraleSupélec

Thesis: Modèles de mélange pour la séparation multicanale de sources sonores en milieu réverbérant

Pierre Leveau   2004-2007

Actuellement Senior Data Scientist with Zenly (Snap)

Thesis: Décompositions Parcimonieuses Structurées: Application à la représentation objet de la musique

Paul Magron   2013-2016

Actuellement Postdoc with Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT)

Thesis: Phase recovery based on signal modelling: application to audio source separation

Aymeric Masurelle   11/2011 - 10/2015

Actuellement Co-Founder & Artifical Creature Artisan with SPooN

Thesis: Reconnaissance automatique d’actions et de pas de danse issus de scènes multimodales

Manuel Moussallam   09/2009-12/2012

Actuellement Head of Research with Deezer

Thesis: Sparse and hierarchical representations for archiving audio signals

Huy Thanh Nguyen   2017-2020

Thesis: Heavy-tailed Nature of Stochastic Gradient Descent in Deep Learning: Theoretical and Empirical Analysis

Viet Son Nguyen   2005-2009

Actuellement enseignant - chercheur with Hanoi university of science and technology

Thesis: Etudes de caractéristiques de la langue vietnamienne en vue de sa synthèse et de sa reconnaissance automatique. Aspects statiques et dynamiques

Laurent Oudre   2007-2010

Actuellement Full Professor with ENS Paris Saclay, Centre Borelli

Thesis: Template-based chord recognition from audio signals

Sanjeel Parekh   2016-2019

Actuellement Postdoc with Telecom Paris S2A Team

Thesis: Learning representations for robust audio-visual scene analysis

Mathieu Ramona   09/2006-09/2009

Actuellement Senior Research Engineer with SoundHound

Thesis: Classification automatique de flux radiophoniques par machines à vecteurs de support

François Rigaud   2010-2013

Actuellement Research engineer with Deezer Recommendation Team

Thesis: Models of music signals informed by the physics of instruments. Application to piano music analysis by Non-negative Matrix Factorization.

Mounira Rigaud-Maazaoui   2009-2012

Actuellement R&D researcher with Faurecia Clarion Electronics

Thesis: Source separation for robot audition

Félicien Vallet   09/2007-09/2011

Actuellement Privacy Technologist with CNIL

Thesis: Structuration automatique de talk shows télévisés

 

Postdocs

Christof Weiß   2021-2021

MIR
computational music analysis, chord and key recognition, tonal representations

Dogac Basaran   10/2016-01/2018

Actuellement Research Scientist with Audible Magic

classification, deep learning, machine learning, MIR, music transcription

Atef Ben Youssef   09/2016-12/2018

Actuellement Head of R&D with LUDO-VIC

deep learning, human centered signal processing, machine learning, multimodal processing, speech processing

Elie Laurent Benaroya   12/2016-12/2018

Actuellement Postdoc with IRCAM

classification, source separation

Cécilia Damon   05/2012-10/2013

Actuellement Research engineer/Project manager with IRSN Institute, D3NSI/SVDDA Team

data decomposition, EEG, machine learning, multimodal processing, signal models, source separation

Alfred Dielmann   2010-2011

Actuellement Senior Research Scientist with Cerence

machine learning, multimodal processing, speech processing

Angélique Drémeau   2011-2013

Actuellement Assistant professor with ENSTA Bretagne & Lab-STICC (UMR CNRS 6285)

Bayesian methods, sparse representations

Sébastien Fenet   2014-2018

Actuellement Consultant

Mathieu Lagrange   2008-2009

Actuellement CNRS researcher with LS2N UMR 6004

audio scene analysis, classification, deep learning, machine learning, machine listening, representation learning, signal models, signal transformation, source separation, sparse representations

Liying Wei   -

Actuellement Lecturer with ZHEJIANG SCI-TECH UNIVERSITY

audio scene analysis, classification

Davide Andrea Mauro   01/2013-12/2013

Actuellement Assistant Professor with Marshall University (USA)

signal transformation

Jair Montoya Martinez   2015-2017

Actuellement Research Scientist with Flemish institute for technological research

classification, data decomposition, EEG, machine learning, signal models, source separation

Alexey Ozerov   02/2008-07/2009

Actuellement Senior Scientist with InterDigital

audio scene analysis, Bayesian methods, classification, machine listening, source separation

François Rigaud   01/2014-07/2014

Actuellement Research engineer with Deezer Recommendation Team

deep learning, denoising, MIR, music transcription, signal models, source separation

Mounira Rigaud-Maazaoui   2012-2014

Actuellement R&D researcher with Faurecia Clarion Electronics

audio scene analysis, denoising, source separation, speech processing

Jean-Baptiste Schiratti   10/2016-07/2018

Actuellement Medical Imaging Team Lead with OWKIN

classification, deep learning, EEG, machine learning

Romain Serizel   2014-2016

Actuellement Associate Professor with Université de Lorraine/Loria

audio scene analysis, classification, machine listening, speech processing

Umut Simsekli   2015-2016

Actuellement Research Faculty with INRIA / ENS

machine learning, source separation

 

Ingénieurs de recherche

Thomas Fillon   12/2004-05/2005 | 11/2008-03/2013

Actuellement R&D signal processing engineer with RTsys

classification, denoising, human centered signal processing, machine learning, MIR, speech processing

François Rigaud   2018-2020

Actuellement Research engineer with Deezer Recommendation Team

deep learning, denoising, MIR, music transcription, signal models, source separation